BWI Darstellung der Entwicklung von KI-Lösungen für das Finanzrisikomanagement: Lektionen aus der Vergangenheit für eine bessere Zukunft Künstliche Intelligenz verändert zunehmend das Risikomanagement in der Finanzbranche. Finanzinstitute setzen KI ein, um grosse Datenmengen auszuwerten, Risikotrends vorherzusagen und Entscheidungsprozesse zu automatisieren. Diese Bachelorarbeit analysiert die Entwicklung von KI-Technologien im Finanzrisikomanagement im Zeitraum von 2008 bis 2024. Ausgelöst durch die globale Finanzkrise und getrieben durch Fortschritte im maschinellen Lernen
BWI Technische Marktanalyse für eine kontextbasierte Bildersuche Das Staatsarchiv vom Kanton Bern (StAB) plant einen neuen digitalen Lesesaal einzurichten, der den privaten Nutzern den Zugriff auf die digitalisierten Bestände des StAB ermöglichen soll. Das StAB wünscht einen digitalen Lesesaal mit automatischen Indexierungsfunktionen von archivierten Bildern, um den privaten Benutzern eine höhere "User Experience" anzubieten. Die für das
BWI Auswirkungen und Potenzial der Generativen KI auf Finanzielle Entscheidungsprozesse Einleitung Die rasante Entwicklung generativer Künstlicher Intelligenz (KI) revolutioniert den Finanzsektor. Besonders im Bereich der Marktprognose bieten Technologien wie GPT-4 neue Ansätze zur Analyse von Marktstimmungen und Kursdynamiken. Doch wie schlagen sich diese Ansätze im Vergleich zu traditionellen Machine-Learning-Modellen? Ziel dieser Untersuchung war es, die Vorhersagegenauigkeit, Robustheit und Praktikabilität von
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