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Artificial Intelligence

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Menschenzentrierte Designprinzipien für adaptives KI-Feedback zur Bewahrung des psychologischen Eigentums
BWI

Menschenzentrierte Designprinzipien für adaptives KI-Feedback zur Bewahrung des psychologischen Eigentums

Der Einsatz von KI-gestützten Feedbacksystemen im akademischen Schreibprozess nimmt stetig zu. Solche Systeme versprechen Effizienzgewinne und eine bessere Verfügbarkeit von Rückmeldungen. Gleichzeitig besteht jedoch die Gefahr, dass Studierende Autonomie, Kontrolle und das Gefühl des psychologischen Eigentums an ihren Texten verlieren. Vor diesem Hintergrund untersucht diese Bachelorarbeit, wie KI-basiertes Feedback gestaltet

Künstlerische Darstellung der Deepfake-Technologie
Artificial Intelligence

Analyse und Vergleich von Methoden zur Erstellung von Deepfakes: Ein Fokus auf Text-to-Image-Prompts und DeepFaceLab

Der rasante Fortschritt in der KI, besonders seit der Einführung von ChatGPT, hat zu neuen Anwendungen geführt, die sowohl im privaten als auch im beruflichen Umfeld breite Anwendung finden. Besonders prägend sind dabei Deepfakes, die durch ihre realitätsnahe Darstellung ethische, aber auch rechtliche Fragen aufwerfen. Der