Projektteams im Zeitalter der KI Chancen und Herausforderungen für Zusammenarbeit und Verantwortungsverteilung

Künstliche Intelligenz verändert zunehmend die Art und Weise, wie in Unternehmen gearbeitet wird, auch im Projektmanagement. Während der Fokus bisher oft auf Effizienzgewinne und Automatisierung gerichtet war, stellt sich die Frage, wie sich KI konkret auf die soziale Zusammenarbeit in Projektteams und auf die Verteilung von Verantwortung auswirkt. Die vorliegende Arbeit geht der Frage nach, welche Faktoren die Akzeptanz von KI in Projektteams beeinflussen und wie sich der Einsatz moderner KI-Systeme, insbesondere solcher auf Basis von Large Language Models wie ChatGPT, auf Teamdynamik und Rollenzuweisung auswirkt.

Ziel der Arbeit

Ziel war es, sowohl förderliche als auch hemmende Faktoren der KI-Nutzung in Projektteams zu identifizieren. Daraus sollten praxisrelevante Erkenntnisse gewonnen werden, um Unternehmen beim erfolgreichen und verantwortungsvollen Einsatz von KI in der Teamarbeit zu unterstützen. Dabei wurden auch ethische und organisationale Aspekte wie Verantwortungsdiffusion, Vertrauen und Unternehmenskultur berücksichtigt.

Methodik

• Literaturanalyse: Untersuchung bestehender Forschung zu KI, Teamarbeit, Technologieakzeptanz und Verantwortungsverteilung. Theoretischer Rahmen: Technology Acceptance Model (TAM) und Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT).
• Interviews: Qualitative Interviews mit sechs Fachpersonen aus zwei Schweizer Dienstleistungsunternehmen. Die Daten wurden mittels thematischer Inhaltsanalyse nach Braun & Clarke und mit der Software MAXQDA ausgewertet.

Ergebnisse

Insgesamt lässt sich feststellen, dass die Akzeptanz gegenüber KI hoch ist, insbesondere in technologieoffenen Unternehmen mit unterstützenden Rahmenbedingungen, klaren Vorgaben und einer gelebten Innovationskultur. Besonders positive Einstellungen zeigten sich bei Mitarbeitenden, die bereits digitale Tools aktiv nutzen oder ein hohes Maß an Selbstwirksamkeit im Umgang mit neuer Technologie verspüren. Gleichzeitig offenbarten sich Unterschiede zwischen Generationen sowie eine gewisse Skepsis gegenüber einem zu starken Vertrauensvorschuss in automatisierte Systeme. Die Ergebnisse unterstreichen, dass die erfolgreiche Integration von KI stark vom Nutzungskontext, der Unternehmenskultur sowie der Art der Einführung abhängt.