Aufklärung der psychologischen Faktoren der KI-Akzeptanz

Aufklärung der psychologischen Faktoren der KI-Akzeptanz
Quelle: https://www.forbesafrica.com/technology/2023/09/14/the-ai-in-african-innovation-explained/

Kontext:

Künstliche Intelligenz ist zwar keine neue Technologie, hat in den letzten Jahren aber erheblich an Bedeutung gewonnen und findet in verschiedenen Lebensbereichen Anwendung, wie zum Beispiel in Navigationsgeräten, Chatbots, wie auch digitalen Assistenten.
In den kommenden Jahren wird KI verschiedene Lebensbereiche erheblich verändern. Dabei werden bedeutende Fragen hinsichtlich ihrer Akzeptanz auf unterschiedlichen Ebenen aufgeworfen. Die Integration von KI-Systemen in alltägliche Abläufe, sowohl im privaten wie auch im beruflichen Umfeld, fordert eine umfassende Auseinandersetzung mit ethischen, rechtlichen und sozialen Aspekten. Dabei spielt die Akzeptanz durch die Gesellschaft eine erhebliche Rolle, da sie massgeblich den Erfolg und die nachhaltige Implementierung von KI-Anwendungen beeinflusst.

Zielsetzung:

Das Ziel dieser Bachelorarbeit ist es, die psychologischen Faktoren zu identifizieren und zu analysieren, welche die Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz (KI) auf individueller, gesellschaftlicher und unternehmerischer Ebene beeinflussen. Zudem werden Handlungsempfehlungen abgeleitet, welche die Implementierung und Nutzung von KI-Systemen fördern und verbessern sollen.

Methodik:

In dieser Bachelorarbeit wird eine qualitative, wie auch quantitative Forschung angewandt. Zu Beginn wird eine Literaturrecherche durchgeführt, um den aktuellen Forschungsstand der KI-Akzeptanz zu analysieren und psychologische Faktoren, welche die KI-Akzeptanz beeinflussen zu identifizieren. Ausserdem ist es hilfreich, um gezielte Fragen bei den Interviews zu stellen. Aus diesem Grund werden die Autoren nach der Literaturrecherche, für die Untersuchung der Einflussfaktoren der Akzeptanz von KI auf den unterschiedlichen Ebenen eine qualitative Studie sowie quantitative Studie durchführen. Die Studien sind nicht unabhängig voneinander, sie stehen im direkten Zusammenhang. Aus diesem Grund wird in dieser Arbeit ein Vorstudienmodell angewendet. Die qualitative Studie ist dienlich, um Hypothesen zu generieren, welche anschliessend durch die quantitative Studie überprüft werden.

Ergebnisse:

Die Ergebnisse zeigen, dass verschiedene Faktoren die Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz beeinflussen.
In dieser Studie hatten folgende Faktoren einen signifikanten Einfluss auf die Akzeptanz von KI:

Identifikation: Personen, welche sich stark mit KI und Technologie identifizieren, akzeptieren KI eher.

Nützlichkeit: Wenn eine Person das Gefühl hat durch die Nutzung von KI effizienter zu arbeiten und Zeit einsparen kann, erhöht dies die Akzeptanz.

Benutzerfreundlichkeit: KI - Systeme, welche einfach zu nutzen und verstehen sind, werden eher akzeptiert.

Vertrauen: Wenn Nutzende von KI darauf vertrauen, dass KI - Systeme zuverlässig und glaubwürdig arbeiten, nutzen sie diese eher. Das Vertrauen ist vom Bereich abhängig, in welchem KI genutzt wird. In der Datenanalyse beispielsweise ist das Vertrauen in KI relativ hoch, während bei der Empfehlung eines romantischen Partners eher nicht auf die KI vertraut wird.

Datenschutz: Bedenken und Unklarheit über den Datenschutz beeinflussen die Akzeptanz negativ.

Verständnis: Ein besseres Verständnis über die Funktionsweise und die Prozesse von KI, können die Akzeptanz von KI erhöhen.

Vermenschlichung: KI mit menschlichen Eigenschaften werden positiver wahrgenommen und eher akzeptiert als KI ohne menschliche Eigenschaften.

Unternehmen können diese Erkenntnisse nutzen, indem sie sicherstellen, dass ihre KI-Systeme klare Informationen zum Datenschutz geben und benutzerfreundlich sind. Es ist von Vorteil, wenn das KI-System menschliche Eigenschaften umsetzen kann und die Kunden auf die Zeitersparnis, welche sie durch die Nutzung des KI-Systems haben, aufmerksam macht.

Fabrizio Bonvicino & Ania Ship