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Vorhersage der Gewinnwahrscheinlichkeit von League-of-Legends-Spielen während der Championauswahl mittels Machine Learning

Machine Learning /
Vorhersage der Gewinnwahrscheinlichkeit von League-of-Legends-Spielen während der Championauswahl mittels Machine Learning

07.01.2026 / Diese Arbeit untersucht, wie gut sich die Gewinnwahrscheinlichkeit eines League of Legends Matches bereits in der Championauswahl schätzen lässt. League of Legends ist ein Online Teamspiel, in dem zwei Teams mit je fünf Spielern gegeneinander antreten. Vor Spielbeginn werden Champions ausgewählt und teils gesperrt. Schon in dieser Phase entstehen Vorteile,

Credit Card Fraud - It's detection using machine learning

Fraud Detection /
Credit Card Fraud - It's detection using machine learning

30.01.2025 / Introduction Over the past decade, with the rising digitization, the number of credit card transactions has risen significantly. This, in turn, also led to an increase in credit card fraud attempts. On a yearly basis, credit card fraud can lead to significant financial damage to individuals, institutions and economies alike.

Auswirkungen und Potenzial der Generativen KI auf Finanzielle Entscheidungsprozesse

BWI /
Auswirkungen und Potenzial der Generativen KI auf Finanzielle Entscheidungsprozesse

10.01.2025 / Einleitung Die rasante Entwicklung generativer Künstlicher Intelligenz (KI) revolutioniert den Finanzsektor. Besonders im Bereich der Marktprognose bieten Technologien wie GPT-4 neue Ansätze zur Analyse von Marktstimmungen und Kursdynamiken. Doch wie schlagen sich diese Ansätze im Vergleich zu traditionellen Machine-Learning-Modellen? Ziel dieser Untersuchung war es, die Vorhersagegenauigkeit, Robustheit und Praktikabilität von

MACHINE LEARNING IN DER ENERGIEBRANCHE

BWI /
MACHINE LEARNING IN DER ENERGIEBRANCHE

29.05.2024 / Entwicklung und Bewertung von Machine Learning-Modellen für die Prognose des Energieverbrauchs aus Schweizer Trafostationen Falsche Stromprognosen und teure Kompensationszukäufe durch die Netz-gesellschaft Swissgrid aufgrund schneebedeckter Photovoltaikanlagen nach einem Wintereinbruch im April? Dieses kürzlich aufgetretene Ereignis in der Schweizer Energieversorgung unterstreicht die Bedeutung in diesem Forschungsbereich. Diese Bachelorarbeit hat verschiedene Machine

Analyzing the Impact of COVID-19 Measures on Individuals with Chronic Illnesses through Social Media using Data Mining Methods

BWI /
Analyzing the Impact of COVID-19 Measures on Individuals with Chronic Illnesses through Social Media using Data Mining Methods

15.06.2023 / Context COVID-19 can be said to be one of the most impactful events in recent years. This was due to the rapid spread of the virus and its significant adverse effects on the body and mind. For this reason, many countries and organizations implemented measures to curb the spread of

Bewertung der Effizienzmarkthypothese am Devisenmarkt mit Hilfe von Machine Learning

BWI /
Bewertung der Effizienzmarkthypothese am Devisenmarkt mit Hilfe von Machine Learning

24.05.2023 / Kontext Die Effizienzmarkthypothese und das Ausmass, mit dem sie auf verschiedenen Märkten zutrifft, wird seit vielen Jahren kontrovers debattiert. Ein interessantes Anwendungsfeld dieser Hypothese bietet der grösste und liquideste Markt der Welt: Der Devisenmarkt. Zielsetzung Das Ziel der Arbeit ist es unter Anwendung geeigneter Machine Learning Methoden eine Analyse relevanter