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Machine Learning

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Auswirkungen und Potenzial der Generativen KI auf Finanzielle Entscheidungsprozesse
BWI

Auswirkungen und Potenzial der Generativen KI auf Finanzielle Entscheidungsprozesse

Einleitung Die rasante Entwicklung generativer Künstlicher Intelligenz (KI) revolutioniert den Finanzsektor. Besonders im Bereich der Marktprognose bieten Technologien wie GPT-4 neue Ansätze zur Analyse von Marktstimmungen und Kursdynamiken. Doch wie schlagen sich diese Ansätze im Vergleich zu traditionellen Machine-Learning-Modellen? Ziel dieser Untersuchung war es, die Vorhersagegenauigkeit, Robustheit und Praktikabilität von

MACHINE LEARNING IN DER ENERGIEBRANCHE
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MACHINE LEARNING IN DER ENERGIEBRANCHE

Entwicklung und Bewertung von Machine Learning-Modellen für die Prognose des Energieverbrauchs aus Schweizer Trafostationen Falsche Stromprognosen und teure Kompensationszukäufe durch die Netz-gesellschaft Swissgrid aufgrund schneebedeckter Photovoltaikanlagen nach einem Wintereinbruch im April? Dieses kürzlich aufgetretene Ereignis in der Schweizer Energieversorgung unterstreicht die Bedeutung in diesem Forschungsbereich. Diese Bachelorarbeit hat verschiedene Machine

Bewertung der Effizienzmarkthypothese am Devisenmarkt mit Hilfe von Machine Learning
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Bewertung der Effizienzmarkthypothese am Devisenmarkt mit Hilfe von Machine Learning

Kontext Die Effizienzmarkthypothese und das Ausmass, mit dem sie auf verschiedenen Märkten zutrifft, wird seit vielen Jahren kontrovers debattiert. Ein interessantes Anwendungsfeld dieser Hypothese bietet der grösste und liquideste Markt der Welt: Der Devisenmarkt. Zielsetzung Das Ziel der Arbeit ist es unter Anwendung geeigneter Machine Learning Methoden eine Analyse relevanter